Система распознавание лиц
Целью распознавания лиц является определение личности изображения лица, то есть того, кем является человек. Система в основном используется для идентификации и аутентификации. Среди них распознавание личности включает такие сценарии, как отслеживание пропавших без вести и подозреваемых, а также идентификацию пользователей в сценариях интеллектуального взаимодействия; а проверка личности включает такие сценарии, как запрос идентификатора, проверка доступа и посещаемости, разблокировка проверки личности, оплата и т. д., с разнообразными сценариями приложений.






Состав системы распознавания лиц:
Алгоритм распознавания лиц в основном состоит из трех модулей:
  • Распознавание Лиц (Face Detection)
  • Выравнивание Лица
  • Представление Объектов
Распознавание лиц используется для определения размера и положения лица на изображении, то есть для решения задачи "где находится лицо", а также для вырезания реальной области лица из изображения для облегчения последующего анализа и распознавания признаков лица.

  • Панель управления доступом
  • Автономный контроллер доступа (клавиатура/смарт-карта/отпечаток пальца/лицо)
  • Учет рабочего времени и контроль доступа по отпечаткам пальцев
  • Электрический магнитный замок/ригельный замок/ударный замок/замок шкафа
  • Считыватель карт RFID - Кнопка выхода и другие аксессуары и т. д.
Nfm8s 7-дюймовое устройство распознавания лиц
Номер модели: NFM8S
Размер экрана: 7.0 "ЖК-дисплей высокой четкости
Яркость: 500 люмен
Разрешение: 1024*600 HD экран
Камера: 2
Специальные функции: динамическое распознавание лиц с температурой тела
Характеристики:
1. Поддержка камеры для захвата лица для активации устройства;
2. Определение температуры человеческого тела с помощью тепловизионного изображения; с функцией контроля доступа посещаемости;
3. Автоматическая сигнализация, когда температура человеческого тела выше 37,3 ℃ (настраиваемое значение температуры);
4. Используя свет и живой организм, динамичный бинокулярный камеры;
5. Поддерживает последовательный порт, вход и выход Wiegand 26, 34;
6. Использование динамического распознавания лиц на основе видеопотока, алгоритма распознавания трекинга;
7. Устройство поддерживает локальное хранение данных на 10,000 лицо библиотеки;
8. Если база данных лиц равна 3000, то коэффициент неправильного распознавания составляет 3 из 10 000, а коэффициент точности распознавания 1: N - 99,7%;
9. Быстрая скорость распознавания: (а) отслеживание и обнаружение лиц занимает около 20 мс, (б) извлечение признаков лиц занимает около 200 мс, (в) сравнение лиц занимает около 0,2 мс(база данных 1000 человек, множественная идентификация для получения среднего значения), 0,5 мс(база данных 10000 лиц, множественная идентификация для получения среднего значения);
10. Бинокль с инфракрасной камерой заливающего света;
11. Поддержка сохранения живых фотографий во время распознавания лиц или обнаружения незнакомцев;
12. Поддержка HTTP Интерфейс подключения ;
13. Поддержка общественных сетевых и локальных сетей ;
14. Незнакомец поддержки по сравнению с функцией удостоверения личности ;
15. Предоставление комплектов разработки SDK для поддержки стыковки с крупными предприятиями и учреждениями (стыковка);
NFM10S 8 дюймов распознавания устройства температуры
Номер модели: NFM10S
Размер экрана: 8.0 " ЖК-дисплей высокой четкости
Яркость: 500 люмен
Разрешение: 1024*600 HD экран
Камера: 2
Специальные функции: динамическое распознавание лиц с температурой тела
Характеристики:
1. Поддержка камеры для захвата лица для активации устройства;
2. Определение температуры человеческого тела с помощью тепловизионного изображения; с функцией контроля доступа посещаемости;
3. Автоматическая сигнализация, когда температура человеческого тела выше 37,3 ℃ (настраиваемое значение температуры);
4. Используя свет и живой организм, динамичный бинокулярный камеры;
5. Поддерживает последовательный порт, вход и выход Wiegand 26, 34;
6. Использование динамического распознавания лиц на основе видеопотока, алгоритма распознавания трекинга;
7. Устройство поддерживает локальное хранение данных на 10,000 лицо библиотеки;
8. Если база данных лиц равна 3000, то коэффициент неправильного распознавания составляет 3 из 10 000, а коэффициент точности распознавания 1: N - 99,7%;
9. Быстрая скорость распознавания: (а) отслеживание и обнаружение лиц занимает около 20 мс, (б) извлечение признаков лиц занимает около 200 мс, (в) сравнение лиц занимает около 0,2 мс(база данных 1000 человек, множественная идентификация для получения среднего значения), 0,5 мс(база данных 10000 лиц, множественная идентификация для получения среднего значения);
10. Бинокль с инфракрасной камерой заливающего света;
11. Поддержка сохранения живых фотографий во время распознавания лиц или обнаружения незнакомцев;
12. Поддержка HTTP Интерфейс подключения ;
13. Поддержка общественных сетевых и локальных сетей ;
14. Незнакомец поддержки по сравнению с функцией удостоверения личности ;
15. Предоставление комплектов разработки SDK для поддержки стыковки с крупными предприятиями и учреждениями (стыковка);
Made on
Tilda